打通数据应用最后一公里
对于不同的数据分析需求满足能力不足
对于变更性分析需求的响应效率不足
分析维度单一,形式简单固化
传统BI项目成本高、收效慢、风险高
无法实现敏捷响应和快速迭代
高复杂性的模型搭建造成后期优化困难
数据挖掘门槛高,不具有普适性
缺乏数据共学的长效机制,数据质量参 差不齐,难以支挥上层应用。
甚础数据分散:不统一,不一致造成难以 溯源
内部系统信息孤岛,系统均有各自的数据体系数据间无关联分析数据价值没有体现。
境外服务器难以监管、数据泄露风险不容忽视
使用国外产品导致技术依赖,随时面临因形势变化而中断服务的风险
不符合本土使用习惯,中国式复杂报表等本土化需求无法满足
解除国外产品技术钳制,实现数据应用全流程的国产化自主可控
部署后用户数超10万、月均PV超百万,力保企业高效释放数据价值
实时高效的服务支持,保障即时使用需求得到妥善满足
建立数据分析师培养和认证体系,助力大型企业长线人才培养和储备
构建了新型的大数据平台,供决策者和业 务部门洞察全辖运营状况;
报表响应速度从十几分钟提升至10秒以内, 比以往快了500~600倍;
业务人员可自服务分析,研发人员不再有 修改报表负担,可专注于核心业务;
BI不仅在性能上更胜一筹,而且成本 只有传统BI的四分之一。
基于内部数据、外部数据(包括用户数据) 等维度构成了大数据的数据源,从底层的数据 到上层的应用规划,用数据驱动整个企业运营;
通过季度或 月度开会沟通大数据相关的问题,并进行针对性的改进;
深层次理解用户需求,打造爆款产品;
完善产品细节,某款产品投诉率降低40%;
600个标签的用户画像,实现理解的精准营销。
提升了供应链的可见性和透明度,数据每 日更新;
有效展示关键供应链指标,多维度过滤条 件即时生成相关供应商绩效;
多层级展示绩效相关数据,根据绩效基准 为供应商提供红黄牌预警。
提升了风险管控(主动预防)能力,如对当 地大客户欠费概率进行预测,命中率达到90%;
提升了问题识别(主动感知)能力,如及时 获得工单流程进度与地域分布的关联关系;
提升了辅助决策(主动参谋)能力,如更容 易发现配网薄弱点和投资需求点,对配网建设投资 决策提供参考。
在智慧城市建设中,BI分析可以为智慧交通、智慧医疗、智慧生活等各个领域提供强大的决策支持。例如,通过实时挖掘和分析交通数据,可以有效缓解交通拥堵,提高城市交通的运转效率。
部署后用户数超10万、月均PV超百万,力保企业高效释放数据价值
实时高效的服务支持,保障即时使用需求得到妥善满足
构建了新型的大数据平台,供决策者和业 务部门洞察全辖运营状况;
报表响应速度从十几分钟提升至10秒以内, 比以往快了500~600倍;
业务人员可自服务分析,研发人员不再有 修改报表负担,可专注于核心业务;
在医疗领域,BI分析可用于患者数据管理、医疗设备维护和医院资源分配。通过挖掘和分析医疗数据,医院可以更好地管理资源,提高医疗服务的质量和效率。
国家级“创新”企业
敏捷BI首批企业
客户最满意企业
中国高成长企业明日之星